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物理 AI 独角兽跨维智能完成 10 亿元 B 轮融资,投后估值破百亿,冲刺港股 IPO

2026-08-10 17:18:04

【晨观时报讯】,2026 年 8 月 10 日 ,物理 AI 与具身智能独角兽跨维智能正式官宣完成 B 轮 10 亿元人民币融资,本轮融资落地之后,企业投后估值突破百亿元大关,同时正式启动港股 IPO 相关筹备工作,拟融资数亿美元,国内具身智能赛道资本化进程进一步提速。晨观时报梳理发现,这是 2026 年国内物理 AI 领域规模最大 B 轮融资事件,国资母基金、产业资本、市场化投资机构集体押注物理 AI 赛道商业化未来。

据官方披露信息,本次 B 轮融资由深创投、贵阳数字经济基金继续跟投;前海母基金、蓝思科技、工银资本、恒健资产、诸瑞资本新入场;南山战新投、成都科创投、四川院士基金等老股东持续追加投资,财务顾问由国内头部精品投行担任。投资方构成涵盖国家级母基金、地方政府产业基金、消费电子产业巨头、市场化 VC,多元资本结构,既能够为企业带来研发资金,也可以对接制造供应链、地方产业落地、海外市场渠道等产业资源。

跨维智能聚焦物理 AI 底层世界模型研发,简单来说,就是给机器人构建一套数字虚拟世界,让 AI 在虚拟空间里面完成大量仿真训练,再迁移到现实物理世界完成作业任务。传统机器人高度依赖人工编写大量控制代码,遇到环境变化很容易失效;而依托世界模型的物理 AI,可以在仿真环境中完成千万级样本训练,大幅降低真实世界调试成本,缩短机器人适配全新场景周期,被行业视作下一代机器人核心底层底座技术。

企业技术体系主要包含三大板块:高性能物理引擎、物理世界大模型、机器人智能控制框架。依托这套底层底座,可以赋能人形机器人、四足机器人、工业机械臂等多种智能硬件,广泛覆盖智能制造、智慧仓储、巡检运维、商业服务等多元场景。区别于单纯做大模型算法的团队,跨维智能坚持 “仿真‑虚拟训练‑真机落地” 闭环,大量算法训练成果直接向硬件端迁移,已经和多家机器人整机厂商达成深度技术合作,相关解决方案已经实现小批量商业落地。

跨维智能官方表示,本轮 10 亿元融资资金,将主要用于四大方向。第一,持续迭代底层世界模型算法,提升物理仿真真实度、推理速度;第二,升级自研物理引擎,建设大规模 AI 仿真数据基础设施;第三,完善人形机器人软硬件一体化能力,加速更多真实行业场景落地;第四,扩充核心研发团队,建设全国研发中心,推进港股 IPO 相关业务梳理与治理完善,加速完成技术、产品、商业完整闭环进化。

跨维智能创始人在专访当中向晨观时报谈到,大模型时代已经走过纯文本竞赛阶段,AI 正在从数字世界走向物理现实,物理 AI 就是打通数字虚拟世界与现实物理世界的桥梁。当前很多人形机器人项目遇到落地瓶颈,很大程度是缺少高质量、高效率物理仿真训练底座,每一个新场景都需要大量人工调试,成本居高不下,很难规模化复制。“我们做的不是机器人整机,而是面向整个行业的底层基础设施,希望能够降低全行业具身智能开发门槛,赋能国内一大批机器人硬件企业。”

深创投相关投资负责人表示,物理 AI 世界模型属于底层卡脖子技术,决定未来国内机器人产业上限。跨维智能同时掌握物理引擎、世界模型、真机迁移整套能力,国内同赛道中十分稀缺。当前国内机器人硬件产业基础已经非常扎实,最缺上层软件与仿真底座,企业成长空间巨大,也是我们持续加码的核心逻辑。

放眼整个行业,2026 年物理 AI、世界模型成为科技圈最高热度赛道之一,海内外科技巨头、创业公司纷纷布局。但是赛道同样存在泡沫,不少创业公司打着世界模型概念,却缺少完整工程落地能力,停留在论文与演示 Demo 层面。市场正在快速分化,只有能够完成仿真训练向真机业务迁移,拿到真实客户订单的企业,才能够穿越周期。

值得关注的是,本轮融资完成之后,跨维智能已经实质性启动港股 IPO 工作,和多家头部投行开展前期洽谈,目标借助港股资本市场,面向全球资本展示中国物理 AI 技术实力。当前国内硬科技企业赴港上市通道持续拓宽,对于算法驱动的 AI 硬科技公司更加友好,也便于企业开展海外业务拓展、吸引国际化人才。

当然挑战客观存在。物理 AI 属于重研发赛道,人才、算力投入成本高昂;下游机器人行业整体商业化尚处在早期阶段,下游客户付费意愿、付费能力还需要持续培育;海外巨头同样在加紧布局物理仿真与世界模型,行业国际竞争日趋激烈。企业需要持续平衡高额研发投入与商业化收入增长,逐步跑通健康商业模式。

多位行业分析师向晨观时报分析,跨维智能 10 亿 B 轮百亿估值融资事件,代表资本市场已经充分认可物理 AI 底层赛道价值。未来数年,世界模型、物理仿真将会成为机器人行业标配能力,会深度改造工业制造、物流、家庭服务等诸多领域。跨维智能能否依托资本加持持续迭代技术,扩大商业落地规模,成功登陆港股市场,将成为观察国内物理 AI 产业发展的重要窗口。

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