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字节半年进账1200亿美元,Seedance一半收入来自海外

2026-11-03 18:58:45

晨观时报讯,最新披露的2026年上半年财务数据显示,字节跳动收入约1200亿美元,同比增长约30%,已经逼近阿里与腾讯同期收入之和。更值得关注的是,其旗下视频生成大模型Seedance海外收入占比达到50%,半年内海外收入规模增长近5倍,成为中国大模型出海最具说服力的样本之一。

1200亿美元背后的基本盘

把字节跳动放在中国互联网的坐标系里看,这组数字的冲击力是直接的。

2026年上半年,字节跳动营收约1200亿美元,折合人民币约8054亿元,同比增长约30%。同期,阿里巴巴收入约753亿美元,腾讯收入约590亿美元,两家合计约1343亿美元。字节一家公司的营收,已经相当于两大巨头加总的九成左右。

支撑这一基本盘的仍然是抖音和TikTok两大流量池。广告和电商是现金牛业务,短剧、直播、本地生活持续贡献增量;TikTok为主的海外业务在整体营收中的占比逐年提升,从2024年的约25%进一步走高。换句话说,字节并不只是一家“中国的短视频公司”,它已经是一家深度全球化的媒体与商业平台。

但高增长背后也有代价。受AI算力投入、大模型研发和海外扩张等因素影响,字节上半年净利润约200亿美元,同比出现下滑。这是一种典型的“用利润换未来”的投入节奏——把赚到的钱持续砸向AI和基础设施,赌下一轮增长曲线。

Seedance:从工具到第二曲线

如果说抖音电商和广告是字节的今天,那么以Seedance为代表的大模型业务,就是它试图定义的明天。

Seedance是字节旗下的视频生成大模型,主打文生视频、图生视频和长镜头叙事能力。过去半年,这一模型的商业化进度明显加速。最新数据显示,Seedance海外收入占比已经达到50%,过去半年海外市场收入规模增长近5倍。这意味着,在视频生成这个被视作AIGC下一战场的领域,字节的模型已经在全球市场拿到了真金白银的付费客户。

国内市场同样不容小觑。腾讯等头部互联网公司都是Seedance的重要客户,从Token消耗量和贡献收入的角度看,腾讯位列Seedance中国客户前列。这个细节颇有意思——竞争对手在产品层面打得不可开交,但在底层模型资源上却互相调用,反映出大模型已经成为一种“像水电一样”的基础设施。

从收入结构上看,Seedance的意义不仅在于它自己能赚多少钱,更在于它给字节打开了一扇新的门:把AI能力作为API和云服务输出给全球开发者和企业,而不仅仅是封装进抖音、剪映这些C端产品里。这是一条与广告、电商平行的第二曲线,也是中国大模型公司少有的、在海外市场跑通付费闭环的案例。

中国大模型出海的新样本

过去两年,中国大模型的出海叙事很多,但真正做到收入结构全球化的并不多。

大多数产品出海还停留在“工具类App下载量增长”的阶段,靠的是C端订阅和流量变现,壁垒并不高。Seedance走的是另一条路:直接把模型能力以API形式卖给海外的企业客户、广告公司、MCN机构和独立开发者,按Token计费。这种模式一旦跑通,客户粘性和收入确定性都远高于工具类App。

50%的海外收入占比,说明字节在模型本地化、多语言支持、合规部署和海外开发者社区运营上做了重投入。视频生成天然是一个全球化的赛道——好莱坞广告片、东南亚短视频、欧洲电商详情页、拉美社交媒体内容,都对高质量视频生成有旺盛需求。谁的模型在画质、时长、可控性上领先,谁就能拿到全球开发者的默认调用。

腾讯作为中国客户前列的角色也值得玩味。当国内互联网巨头都在自研大模型的同时,它们也是别家模型的大客户。这种“既自研又外采”的格局,说明单一模型不可能覆盖所有场景,多模型并存、按场景选型会成为企业AI应用的常态。

格局之争,远未到终局

面对“中国互联网进入字节时间”的说法,抖音副总裁李亮近期公开回应,称这种表述“非常夸张、不严谨、不符合事实,也经不住时间考验”。他的理由是,短视频、短剧属于充分竞争行业,市场格局变动很快,没有哪家公司能稳居第一;即时通讯因为有社交关系链,格局才相对稳定。

这种回应本身也是一种清醒。字节的营收规模确实在快速逼近两大巨头之和,但互联网行业的历史反复证明,没有永远的霸主。腾讯靠社交和游戏立住了二十年,阿里靠电商和云服务守住了基本盘,字节靠算法和短视频完成了逆袭——下一个挑战者,很可能正在某个车库里写代码。

更关键的变量是AI。当大模型成为新的生产力工具,所有互联网公司都在重新洗牌。字节在广告、电商和海外业务上的基本盘足够厚,让它有资本在AI上持续投入;而Seedance出海的快速起量,则证明这种投入正在转化为新的收入来源。

对整个行业而言,字节的故事提供了一个参照:一家中国公司,可以同时把C端产品做到全球顶尖,也可以把B端的模型服务卖到海外市场。至于“字节时间”会不会真的到来,也许要等下一个五年,等AI商业化的终局初步清晰之后,才能给出答案。

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