晨观时报讯（杨帆） ，2026 年 08 月 10 日，新材料赛道 AI 智能化改造再添重磅融资事件。近日，北航背景 AI 新材料科创企业北京和光智成科技有限公司完成数千万天使轮融资，本轮资金将全部用于研发团队扩充、千平自动化实验室扩容迭代，持续夯实 “AI 计算大脑 + 机器人无人实验工厂 + 工业级材料数据库” 一体化技术壁垒。
和光智成 2025 年 12 月正式成立，核心团队深耕化学、人工智能、自动化交叉领域多年，落地一套区别于行业单一软件、单台设备的全链条材料研发解决方案，现已面向新能源、航空航天、药用高分子、光刻胶、光电材料、药物改性多赛道实现商业化交付，多家头部企业达成稳定合作。
公司核心科研阵容兼具海外产业实战与国内顶尖学术资源，技术根基雄厚。首席科学家刘宇宙为北京航空航天大学化学学院博导、教授，曾任职美国密里肯企业全球总部研发岗，手握超 40 项国际专利，多篇成果刊发于《Science》《Nature》子刊；首席科学顾问为中科院院士杨万泰，深耕高分子合成改性领域，同时任职北京化工大学、清华大学，担任生物医用材料北京实验室主任，为底层化学机理研究提供顶层支撑。
当下十万亿级新材料产业正遭遇发展瓶颈：传统材料研发高度依赖科研人员人工试错，复杂配方、极端合成条件下研发周期长、成本高、成功率低；而新能源、半导体、航天高端制造下游产业迭代提速，倒逼行业摆脱传统研发模式，借助 AI 实现研发范式革新。
当前市场多数厂商仅提供分子仿真软件，或是单独售卖自动化实验设备，割裂计算预测与真实合成环节，预测结果难以落地量产。和光智成创新性打通 “计算 - 实验 - 数据” 完整闭环，以三大核心业务板块构建材料领域专属具身智能体系，真正实现从分子设计到实物样品交付全流程自主运转。
第一大核心：蕴算™材料合成智能体 Yun。依托自研原子世界底层模型，AI 可在海量化学空间中快速筛选适配分子结构，自动推演可行合成路线，从源头削减线下重复试错，大幅降低中小企业、科研院所使用 AI 研发材料的技术门槛。该模型掌握原子作用力、化学键重组通用微观规律，高分子、催化、医药、光刻胶等不同品类材料均可通用迁移，适配全行业研发需求。
第二大核心：AI 自主决策无人合成实验室。企业搭建毫克、公斤双规格全自动实验产线，攻克固体高精度加料、无水无氧密闭反应自动化等行业共性难题，打造 7×24 小时不间断高通量实验工厂。北京自有超 1000㎡全自动化实验室，机械臂、反应釜、检测设备全链路无人操作，单日可完成 400 组完整实验，通量等效十余人传统研发小组，全程实现实验参数、结果全链路数据溯源。
第三大核心：PB 级多模态高质量化学数据库，企业核心护城河。行业公开化学数据库普遍存在三成以上无效、失真数据，无法支撑高精度 AI 训练；仿真计算与真实湿实验天然存在数据偏差，单纯依靠模拟预测极易出现 “纸上谈兵”。和光智成通过自有自动化实验室持续产出真实、可复现的多维度实验数据，成功积累 PB 级全样本链式材料数据集，同时同步收纳成功、失败全部实验记录，搭配多套交叉校正表征体系过滤无效数据，让 AI 模型预测精度达到工业化落地标准。
依托三位一体闭环体系，企业可大幅压缩新材料研发周期、降低中试成本。在与国内光电材料上市龙头合作项目中，团队在不改动客户现有生产线、基础反应工艺的前提下，通过 AI 优化分子结构，显著提升核心量产材料反应转化率，落地成效得到产业端直接验证。
刘宇宙将公司技术体系定义为化学材料行业的具身智能：AI 智能体是负责推演、规划的 “大脑”，自主机器人实验室是落地执行的 “躯体”；大脑输出最优合成方案，自动化设备完成全部实验操作，实测数据反向回流迭代 AI 模型，循环优化后直接交付可量产实物样品，形成可持续自我进化的研发体系。
我博士毕业后进入美国头部特种化工企业，深刻感受到海外材料巨头依靠标准化数据驱动研发，效率远高于国内传统试错模式，这让我意识到数据化、智能化是行业必然方向。回到北航任教后，联合计算机、自动化院系团队开展交叉学科研究，近十年算力、自动化设备、AI 算法成熟，让全流程智能研发具备落地条件。早在 2014 年，我们就持续对接工业客户，深度挖掘生产端真实痛点，多年产业积累让我们的技术方案能够快速适配企业量产场景，落地效果经过市场反复验证。
数据是 AI 材料研发的根基，但公开数据库失真严重，无法直接商用。我们踩过诸多弯路后确定，自建全流程自主实验室是唯一可靠路径。多套检测表征设备交叉校验，剔除虚假实验数据；无论成功、失败的实验记录全部留存入库，形成完整样本链条。同时严格对照计算机干模拟与线下湿实验结果，校准虚实数据偏差。区别于单纯售卖工具的服务商，我们依托自有真实场景数据，直接为客户提供完整研发解决方案，而非交付软硬件后交由客户自行摸索。
材料研发分为性能预测、工业化合成两大环节。量子力学模拟天然存在计算偏差，单纯的分子预测无法产出实物样品，企业难以看到实际收益，付费意愿极低。合成才是制造企业最核心需求：一方面国内十万亿新材料存量市场，大量厂商需要优化现有产品工艺、降低生产成本；另一方面大量创新分子理论可行，但缺少可落地的合成路径，只有拿出实物样品，下游产业链才会认可技术价值。我们聚焦低成本、可工业化的合成路线开发，直击产业最迫切痛点。
谈及企业发展规划，刘宇宙表示，本轮融资将优先扩大自主实验室规模，升级蕴算智能体算力，扩充数据储备，同步横向拓展新能源、生物医药、半导体材料客户版图，持续深耕现有商业化落地场景。
长期愿景上，和光智成目标打造全民通用云端材料研发平台。如同当下大众便捷使用 AI 编程工具，未来中小制造企业、独立研发人员仅需按需购买算力 token，即可在线完成分子设计、全自动合成实验，普通人依托云端平台就能自主研发、创造全新化学物质，彻底打破新材料研发的技术与设备门槛。
业内分析人士指出，AI + 自动化实验室正在重塑新材料行业研发逻辑，兼具学术科研、产业落地、完整数据闭环的企业稀缺性突出。随着高端制造、国产替代需求持续释放，具备从分子设计到样品交付全链条服务能力的科创企业，有望持续收获资本与产业端双重青睐。
