晨观时报讯（杨帆），2026 年国内家电市场已经告别过去高速增长时代，存量竞争成为行业主旋律。传统家电品类冰箱、空调、洗衣机市场增长已经接近天花板，行业整体出货量增长乏力。在此背景下，AI 全屋智能成为家电企业突围的核心赛道，美的、海尔、TCL、格力等头部企业纷纷加码全屋智能布局，不再是单一智能家电单品售卖，而是转向全屋整套智能系统解决方案。但热闹宣传背后，互联互通壁垒、用户实际体验、高昂改造成本，依旧制约全屋智能大规模普及，传统家电企业正站在智能化转型的关键十字路口。
回顾全屋智能发展早期，市场更多停留在单品智能化。空调可以手机远程开关、洗衣机可以 APP 设置程序，各个家电产品各自独立，设备之间很难联动。不同品牌产品协议互不兼容，消费者家里多个品牌家电，就会出现多个 APP，操作繁琐，所谓智能更多是锦上添花的附加功能。而生成式 AI 技术到来之后，全屋智能迎来新的变化，大模型赋能之下，家居系统不再只是执行固定指令，可以理解用户复杂的自然语言需求，结合环境、用户生活习惯自动调节家居设备。
如今各大家电厂商都在推出自家 AI 全屋操作系统。基于本地大模型，实现断网环境下也可以完成语音交互、设备联动。例如识别到家、睡眠、观影、离家等不同场景，自动调节灯光、空调温度、窗帘、影音设备。不仅仅局限新房装修，也推出存量老房改造方案，瞄准存量家电升级市场。对于家电企业而言，布局全屋智能，不只是提升产品溢价，更重要的是跳出硬件卖货的一次性买卖，搭建用户服务生态，挖掘后续增值服务空间，改变家电行业薄利润的现状。
但是落地现实与宣传效果，依旧存在不小差距。首先，生态孤岛问题依旧没有彻底解决。每个大厂都主推自家生态，跨品牌设备打通难度依旧很高。消费者如果选择 A 品牌中控，B 品牌家电很多功能无法完整使用。普通消费者很难为了全屋智能，把家里全部家电统一更换成同一个品牌，高昂的整套改造费用，也劝退大量普通家庭。一套完整全屋智能方案，动辄数万元，对于普通家庭来说属于大额消费。
其次，AI 家居实际体验参差不齐。很多产品的 AI 能力更多停留在演示场景。真实家庭环境中，多人语音识别误触发、复杂指令理解失败、联动逻辑错乱等问题时有发生。部分产品所谓 AI，只是简单的语音指令封装，并没有真正实现自主感知、自主决策。不少用户购买全屋智能套装之后，新鲜感褪去，最后依旧回归手动操作，智能功能沦为摆设。
市场需求分层也十分明显。新房精装市场、高端改善住宅，是全屋智能的主要阵地；广大存量旧房市场，用户更愿意接受低成本单品改造，整套全屋智能渗透率提升缓慢。行业数据显示，国内全屋智能整体渗透率依旧处于较低水平，大部分家庭还停留在零散智能单品阶段。
除了产品体验难题，传统家电企业自身转型同样充满挑战。家电企业过去核心优势是硬件制造、线下渠道；而全屋智能需要操作系统、大模型算法、软件研发、云平台运维能力，属于软件 + 硬件双重能力比拼。很多传统家电企业软件团队积累薄弱，大模型大多依赖外部合作，自研能力不足。软件迭代、算法持续优化，和家电硬件的生产制造逻辑完全不同，组织架构、人才体系都需要重塑。
资本市场对于全屋智能赛道态度也趋于理性，不再单纯追捧智能概念，更加看重实际家装落地订单、用户复购、真实使用反馈。过去很多智能家居创业公司纷纷倒下，也给行业敲响警钟，硬件只是载体，软件生态才是核心壁垒。
面向未来，全屋智能想要走进千家万户，要走出 “高端样板间” 的桎梏。一方面要推进跨品牌协议互通，降低用户的设备绑定成本；另一方面区分新房成套方案和老房轻量化改造，推出不同价位段产品，降低普通用户的入局门槛。AI 能力切忌过度营销，要回归实用，减少花哨演示功能，重点解决温控、安防、照明等真实家庭痛点。
家电行业已经进入存量博弈时代，AI 全屋智能是巨大机遇，但不是万能解药。对于家电巨头，智能化转型不是简单给家电加一块芯片，而是一场软硬件协同的深度变革。只有真正解决用户痛点，兼顾体验与成本，全屋智能才能从展厅概念，真正走进普通百姓家庭。
