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当 AI 学会深度访谈:JoyMarketing 发布访谈调研数字员工「声访」

2026-07-21 11:49:55

当市场变化越来越快,品牌真正缺的,不是更多的数据,而是快速听见真实消费者声音的能力。

7月19日,在 2026 WAIC世界人工智能大会“AI 魔盒”直播间,京东交互式营销JoyMarketing 带来了深度访谈调研数字员工声访,运用AI能力实现专业访谈工作的全链路自动化。

谈及打造这款产品的初衷,JoyMarketing团队分享道:专业定性调研成本高、周期长,而消费市场的变化速度却越来越快,品牌需要更加敏捷的方式连接用户、理解真实需求。JoyMarketing声访想要做的,是将专业研究方法与 AI 能力结合,让调研访谈变得更加高效、灵活,也让更多业务团队能够及时获得消费者洞察。

围绕一场深度访谈项目,声访将专业研究流程拆解为多个协同工作的 Agent:调研策划 Agent 负责理解业务目标并生成专业访谈方案,用户招募 Agent 结合品牌私域与京东生态实现精准样本匹配;深度访谈 Agent 与消费者展开自然交流并持续追问;分析洞察 Agent 则自动完成数据清洗、语义分析与报告生成。

从调研设计、样本获取到访谈执行、分析洞察,过去依赖资深研究顾问、项目经理、访谈专家与分析师协同完成的专业研究流程,如今可以由 AI 数字员工协同完成,将传统以“周”为单位的调研周期压缩至小时级,同时支持大规模并发上千场访谈,让效率、规模与一致性得到全面提升。

对于深度访谈而言,真正的难点从来不是提出问题,而是听懂回答背后的真实需求。为此,声访并没有停留在“AI 提问”层面,而是在底层构建了一套更贴近专业研究员工作方式的访谈能力。

依托京东长期积累的真实营销与消费交互数据,以及JoyMarketing多年 AI 营销实践沉淀,数字员工天生自带行业 Know-how,更理解消费者的表达习惯,也更懂品牌真正关心的问题。访谈过程中,系统能够基于 CoT (思维链)推理能力动态规划提问路径,通过多轮深度追问持续挖掘消费者真实动机;同时实时识别情绪变化,在用户犹豫、迟疑或情绪波动时自动触发 5 Whys 根因追问,让消费者愿意说、说得深、说得真实。

为保证访谈的专业性,声访还创新引入了AI研究员督导。该督导会实时监督 AI 主持人的提问逻辑,根据调研目标持续校准访谈方向,确保每一场访谈都围绕研究问题不断深入,而不是停留在表面交流。

深度访谈的另一项核心挑战,是受访者招募。这个环节往往最费时、最考验资源积累,样本找不准,再专业的访谈也难以获得真实洞察。依托京东生态海量真实用户数据,声访可根据调研目标自动匹配目标用户,实现精准触达与高效招募。无论是新品测试、满意度追踪,还是高价值会员洞察,都能够快速覆盖目标人群,从源头保障调研样本质量。

目前,声访已广泛应用于消费品、酒类、3C、母婴等多个行业。五粮液借助声访开展新品消费者研究,深入了解消费者对产品口感、包装设计及饮用场景的真实反馈;京东京造 AI 玩具团队利用声访快速收集用户声音,支撑产品持续迭代;荣耀通过深度访谈挖掘问卷之外的真实使用体验;雀巢则在功能性奶粉研究中,更深入理解消费者在购买决策中的真实顾虑与情感需求。

除开企业用户,越来越多高校师生也开始将声访应用于课题研究、毕业论文和教学实践,将原本需要数周完成的深度访谈,大幅缩短至几个小时,让专业调研能力走出研究机构,成为更多人的日常工具。

随着声访的发布,消费者洞察也正在迈入数字员工时代。未来,JoyMarketing 将持续推动 AI 从“回答问题”走向“完成任务”,让品牌无需等待漫长的调研周期,就能够更快听见真实消费者的声音,更准确理解消费需求,让每一次决策,都建立在真实洞察之上。

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